In Python bevat die multiverwerkingsmodule 'n baie eenvoudige en intuïtiewe API om werk tussen veelvuldige prosesse te verdeel. druk ("Klaar!") Vierkant: 100 Kubus: 1000 Klaar! Om 'n proses te skep, skep ons 'n objek van Prosesklas.
Laat Python multiverwerking toe?
Python se ingeboude multiverwerking-module stel ons in staat om sekere dele van kode aan te wys om die GIL te omseil en die kode na verskeie verwerkers te stuur vir gelyktydige uitvoering.
Hoekom is Python nie multiverwerking nie?
Hoe is dit anders as Threading? Sonder multiverwerking het Python-programme probleme om jou stelsel se spesifikasies te maksimeer as gevolg van die GIL (Global Interpreter Lock)… Met multiverwerking kan jy programme skep wat gelyktydig kan loop (omseil die GIL) en die hele SVE-kern gebruik.
Kan Python veelvuldige kerns gebruik?
Python verskaf 'n multiverwerkingspakket, wat dit moontlik maak om prosesse uit die hoofproses voort te bring wat parallel en onafhanklik op verskeie kerne uitgevoer kan word.
Hoe weet ek of multiverwerking in Python werk?
Jy kan kyk of die proses lewendig is nadat jy probeer het om daarby aan te sluit. Moenie vergeet om uitteltyd in te stel nie, anders sal dit wag totdat werk klaar is. vanaf multiverwerking invoer Proses invoer tyd def taak: invoer tyd tyd. slaap(5) procs= vir x in reeks(2): proc=Proses(teiken=taak) procs.
