Geplaas deur AJ Welch. Die amptelike dokumentasie vir pandas definieer wat die meeste ontwikkelaars as nulwaardes sal weet as ontbrekende of ontbrekende data in pandas. Binne pandas word 'n ontbrekende waarde aangedui deur NaN.
Wat is NaN en NaT in pandas?
NaN is 'n NumPy-waarde. np. NaN. NaT is 'n Pandas-waarde. pd. NaT. Geen is 'n vanielje Python-waarde nie.
Wat beteken NaN in Python?
Hoe om te kyk of 'n enkele waarde NaN in luislang is. … NaN staan vir Not A Number en is een van die algemene maniere om die ontbrekende waarde in die data voor te stel. Dit is 'n spesiale drywende-puntwaarde en kan nie na enige ander tipe as drywende omgeskakel word nie.
Hoe hanteer pandas NaN?
fillna-funksie van Pandas gerieflik hanteer ontbrekende waardes Deur fillna te gebruik, kan ontbrekende waardes vervang word deur 'n spesiale waarde of 'n gesamentlike waarde soos gemiddelde, mediaan. Verder kan ontbrekende waardes vervang word met die waarde voor of na dit wat redelik nuttig is vir tydreeksdatastelle.
Hoe kan ek weet of NaN pandas is?
Hier is 4 maniere om te kyk vir NaN in Pandas DataFrame:
- (1) Kyk vir NaN onder 'n enkele DataFrame-kolom: df['jou kolomnaam'].isnull.values.any
- (2) Tel die NaN onder 'n enkele DataFrame-kolom: df['jou kolomnaam'].isnull.sum
- (3) Kyk vir NaN onder 'n hele dataraam: df.isnull.values.any
