Mees algemene oorsake van uitskieters op 'n datastel: Meetfoute (instrumentfoute) Eksperimentele foute (data-onttrekking of eksperimentbeplanning/uitvoerfoute) Opsetlik (skyn-uitskieters gemaak om te toets opsporingmetodes) Dataverwerkingsfoute (datamanipulasie of datastel onbedoelde mutasies)
Wat is 'n moontlike rede vir 'n uitskieter?
Daar is drie oorsake vir uitskieters - data-invoer/'n eksperiment metingsfoute, steekproefprobleme en natuurlike variasie. 'n Fout kan voorkom tydens eksperimentering/invoer van data. Tydens data-invoer kan 'n tikfout die verkeerde waarde per ongeluk tik.
Watter word die meeste deur uitskieters geraak?
Mean, mediaan en modus is maatstawwe van sentrale neiging. Gemiddeld is die enigste maatstaf van sentrale neiging wat altyd deur 'n uitskieter beïnvloed word. Gemiddeld, die gemiddelde, is die gewildste maatstaf van sentrale neiging.
Word die reeks die meeste deur uitskieters geraak?
So as ons 'n stel van {52, 54, 56, 58, 60} het, kry ons r=60−52=8, so die reeks is 8. Gegewe wat ons nou weet, is dit korrek om sê dat 'n uitskieter die reeks die meeste sal beïnvloed.
Moet uitskieters van data verwyder word?
Die verwydering van uitskieters is wettig slegs vir spesifieke redes Uitskieters kan baie insiggewend wees oor die onderwerparea en data-insamelingsproses. … Uitskieters verhoog die veranderlikheid in jou data, wat statistiese krag verminder. Gevolglik kan die uitsluiting van uitskieters veroorsaak dat jou resultate statisties betekenisvol word.