Triangulation vergemaklik validering van data deur kruisverifikasie van meer as twee bronne Dit toets die konsekwentheid van bevindings wat deur verskillende instrumente verkry is en verhoog die kans om te beheer, of ten minste te assesseer, sommige van die bedreigings of veelvuldige oorsake wat ons resultate beïnvloed.
Wat is die belangrikheid van triangulasie in navorsing?
Triangulation bevestig en valideer die kwaliteit resultate deur gebruik te maak van kwantitatiewe studies Deur veelvuldige bronne en metodes te gebruik, kan ontoereikendheid in een benadering of proses tot die minimum beperk word. Meer insigte kan verkry word deur verskeie metodes te gebruik. Inkonsekwenthede kan herken en verwyder word.
Waarom word triangulasie in kwalitatiewe navorsing gebruik?
Die doel van triangulasie in kwalitatiewe navorsing is om die geloofwaardigheid en geldigheid van die resultate te verhoog … Volgens O'Donoghue en Punch (2003), is triangulasie 'n "metode van kruiskontrolering van data uit verskeie bronne om na reëlmatighede in die navorsingsdata te soek. "
Wat is die belangrikheid daarvan om kwalitatiewe data te ontleed?
Kwalitatiewe data is belangrik in bepaling van die spesifieke frekwensie van eienskappe of kenmerke Dit laat die statistikus of die navorsers toe om parameters te vorm waardeur groter datastelle waargeneem kan word. Kwalitatiewe data verskaf die manier waarop waarnemers die wêreld rondom hulle kan kwantifiseer.
Wat is die doel van kwalitatiewe data-analise en data-interpretasie?
Kwalitatiewe data-analise is gemoeid met transformasie van rou data deur te soek, evalueer, herken, kodering, kartering, verken en beskryf patrone, tendense, temas en kategorieë in die rou data, om dit te interpreteer en hul onderliggende betekenisse te verskaf.
