Wanneer die gemiddelde van gegroepeerde en ongegroepeerde data bereken word, sal daar 'n variasie wees. Die gemiddelde van gegroepeerde data word verkies omdat dit meer akkuraat is in vergelyking met die gemiddelde van ongegroepeerde data. Die gemiddelde van ongegroepeerde data kan lei tot verkeerde manipulasie van die mediaan, daarom word dit in die meeste gevalle as ondoeltreffend beskou.
Hoe weet jy of data gegroepeer of ongegroepeer is?
Wanneer die data nie in enige kategorieë geplaas is nie en geen samevoeging/opsomming op die data geplaas is nie, staan dit bekend as ongegroepeerde data. Ongegroepeerde data staan ook bekend as rou data. Wat is gegroepeerde data? Wanneer rou data in verskillende klasse gegroepeer is, word gesê dat dit gegroepeerde data is.
Het ongegroepeerde data-interval?
Ongegroepeerde data is 'n rowwe data wat pas ingesamel is en geen verdere stappe is op hierdie data uitgevoer nie. … Die breedte van elke klasinterval kan gelyk of verskillend wees, afhangende van situasie en hoe die data gegroepeer word, maar die grootte van die interval is altyd 'n heelgetal
Wat is die nadele van die gebruik van 'n gegroepeerde data bo 'n ongegroepeerde data?
Dit is net 'n lys nommers. 3. Dit is bereken die gegewe data vir die verkryging van die resultaat Nadele: 1. Dit is nie goed gedefinieer. 2. Dit is nie gebaseer op al die waardes nie 3. Dit is stabiel vir groot waardes en dit sal nie goed gedefinieer wees as die data uit klein aantal waardes bestaan nie.
Wat is die nadele van die gebruik van gegroepeerde data?
Groepering verloor wel akkuraatheid en enige grafieke, tabelle of statistieke wat uit gegroepeerde data gegenereer word, sal nie so presies wees asof rou data gebruik sou word nie. Met rekenaars moet gegroepeerde data nie vir die berekening van statistieke gebruik word nie. Die primêre gebruik vir gegroepeerde data is om grafieke of tabelle te maak.
