In wetenskaplike ondersoek en akademiese navorsing is datavervaardiging die opsetlike wanvoorstelling van navorsingsresultate. Soos met ander vorme van wetenskaplike wangedrag, is dit die bedoeling om te mislei wat vervaardiging as oneties aandui, en dus anders as wetenskaplikes wat hulself bedrieg.
Wat gebeur as jy data vervals?
In baie wetenskaplike velde is resultate dikwels moeilik om akkuraat weer te gee, omdat dit deur geraas, artefakte en ander vreemde data verduister word. Dit beteken dat selfs al vervals 'n wetenskaplike data, hulle kan verwag om daarmee weg te kom – of ten minste kan eis innocence as hul resultate bots met ander in dieselfde veld.
Kan data vervals word?
Datavervalsing: Manipuleer navorsingsdata met die doel om 'n wanindruk te gee. Dit sluit in die manipulering van beelde (bv. mikrograwe, gels, radiologiese beelde), die verwydering van uitskieters of "ongemaklike" resultate, die verandering, byvoeging of weglating van datapunte, ens.
Wat is vervalsingsvoorbeeld?
Voorbeelde van vervalsing sluit in: Aanbieding van vals transkripsies of verwysings in aansoek vir 'n program. Die indiening van werk wat nie jou eie is nie of deur iemand anders geskryf is. Lieg oor 'n persoonlike kwessie of siekte om 'n sperdatum te verleng.
Waarom is datavervalsing verkeerd?
Die vervaardiging/vervalsing van data is 'n ernstig skadelike en giftige praktyk wat deur 'n navorser geneem kan word. Dit raak die hele wêreld, mors hulpbronne en word 'n stigma in die navorser se loopbaan. Ons moedig almal aan om meer tyd te spandeer om werklike en korrekte resultate te kry in plaas van kooknavorsingsdata.
