Pearson se korrelasiekoëffisiënt is die kovariansie van die twee veranderlikes gedeel deur die produk van hul standaardafwykings.
Hoe word korrelasie bereken?
Hoe om 'n korrelasie te bereken
- Vind die gemiddelde van al die x-waardes.
- Vind die standaardafwyking van al die x-waardes (noem dit sx) en die standaardafwyking van al die y-waardes (noem dit sy). …
- Vir elk van die n pare (x, y) in die datastel, neem.
- Tel die n resultate van Stap 3 by.
- Deel die som deur sx ∗ sy.
Wat sê Pearson-korrelasie vir jou?
Pearson se korrelasiekoëffisiënt is die toetsstatistiek wat die statistiese verwantskap, of assosiasie, tussen twee kontinue veranderlikes meet … Dit gee inligting oor die grootte van die assosiasie, of korrelasie, soos sowel as die rigting van die verhouding.
Waarom word Pearson se korrelasie gebruik?
Pearson se korrelasie word gebruik wanneer jy met twee kwantitatiewe veranderlikes in 'n populasie werk. Die moontlike navorsingshipoteses is dat die veranderlikes 'n positiewe lineêre verwantskap, 'n negatiewe lineêre verwantskap, of glad geen lineêre verwantskap sal toon nie.
Wat is 'n goeie Pearson-korrelasiewaarde?
Die waardes wissel tussen -1.0 en 1.0 'n Berekende getal groter as 1.0 of minder as -1.0 beteken dat daar 'n fout in die korrelasiemeting was. 'n Korrelasie van -1.0 toon 'n perfekte negatiewe korrelasie, terwyl 'n korrelasie van 1.0 'n perfekte positiewe korrelasie toon.
