Tydreekse is stilstaande as hulle nie neiging of seisoenale effekte het nie. Opsommende statistieke bereken op die tydreekse is konsekwent oor tyd, soos die gemiddelde of die variansie van die waarnemings. Wanneer 'n tydreeks stilstaan, kan dit makliker wees om te modelleer.
Hoekom moet tydreeksdata stilstaan?
Stasionariteit is 'n belangrike konsep in tydreeksontleding. … Stasionariteit beteken dat die statistiese eienskappe van 'n tydreeks (of eerder die proses wat dit genereer) nie oor tyd verander nie. Stasionariteit is belangrik omdat baie nuttige analitiese gereedskap en statistiese toetse en modelle daarop staatmaak
Wat is stasionariteit in tydreeksdata?
In die mees intuïtiewe sin beteken stasionariteit dat die statistiese eienskappe van 'n proses wat 'n tydreeks genereer, nie oor tyd verander nie. Dit beteken nie dat die reeks nie mettertyd verander nie, net dat die manier waarop dit verander nie self mettertyd verander nie.
Wat maak 'n tydreeks nie stilstaande nie?
'n Nie-stasionêre proses met 'n deterministiese neiging het 'n gemiddelde wat groei rondom 'n vaste tendens, wat konstant en onafhanklik van tyd is. … Dit spesifiseer die waarde by tyd "t" deur die laaste periode se waarde, 'n drywing, 'n neiging en 'n stogastiese komponent.
Wat is stasionariteit in tydreekse en hoekom moet jy omgee?
Stasionariteit impliseer dat neem van opeenvolgende monsters van data met dieselfde grootte identiese kovariansies moet hê ongeag die beginpunt.
