Normalisering is 'n tegniek om data in 'n databasis te organiseer. Dit is belangrik dat 'n databasis genormaliseer word om oortolligheid (duplikaatdata) te minimaliseer en om te verseker dat slegs verwante data in elke tabel gestoor word Dit voorkom ook enige probleme wat voortspruit uit databasiswysigings soos invoegings, skrappings, en opdaterings.
Waarom word normalisering in DBBS gebruik?
Normalisering is 'n tegniek om data in 'n databasis te organiseer. Dit is belangrik dat 'n databasis genormaliseer word om oortolligheid (duplikaatdata) te minimaliseer en om te verseker dat slegs verwante data in elke tabel gestoor word Dit voorkom ook enige probleme wat voortspruit uit databasiswysigings soos invoegings, skrappings, en opdaterings.
Waarom word normalisering vereis?
Die doel van normalisering is om die waardes van numeriese kolomme in die datastel te verander na 'n algemene skaal, sonder om verskille in die reekse van waardes te verdraai. Vir masjienleer benodig elke datastel nie normalisering nie. Dit word slegs vereis wanneer kenmerke verskillende reekse het.
Waarom word normalisering in SQL vereis?
Een van die dryfkragte agter databasisnormalisering is om data te stroomlyn deur oortollige data te verminder. Oortolligheid van data beteken daar is veelvuldige kopieë van dieselfde inligting versprei oor verskeie liggings in dieselfde databasis.
Wat is normaliseringsreëls?
Normaliseringsreëls word gebruik om bibliografiese metadata op verskeie stadiums te verander of op te dateer, byvoorbeeld wanneer die rekord in die Metadata-redigeerder gestoor word, via invoerprofiel ingevoer word, vanaf eksterne soektog ingevoer word hulpbron, of geredigeer via die "Verbeter die rekord"-kieslys in die Metadata-redigeerder.
