Ortogonaliteit bly 'n belangrike eienskap wanneer 'n meting, ontwerp of analise, of empiriese eienskap daargestel word. Die aanname dat die twee veranderlikes of uitkomste ongekorreleerd is, bly 'n belangrike element van statistiese analise sowel as teoretiese denke.
Waarom is ortogonaliteit so belangrik?
Die spesiale ding van 'n ortonormale basis is dat dit daardie laaste twee gelykes laat geld. Met 'n ortonormale basis het die koördinaatvoorstellings dieselfde lengte as die oorspronklike vektore, en maak dieselfde hoeke met mekaar.
Waarom is ortogonale matrikse belangrik?
Ortogonale matrikse is betrokke by sommige van die belangrikste ontbindings in numeriese lineêre algebra, die QR-ontbinding (Hoofstuk 14) en die SVD (Hoofstuk 15). Die feit dat ortogonale matrikse betrokke is, maak dit van onskatbare waarde vir baie toepassings.
Wat is spesiaal omtrent ortogonale vektore?
Ons sê dat 2 vektore ortogonaal is as hulle loodreg op mekaar is. dit wil sê die puntproduk van die twee vektore is nul. … 'n Stel vektore S is ortonormaal as elke vektor in S grootte 1 het en die versameling vektore onderling ortogonaal is.
Wat is die gebruik van ortogonale basis?
In wiskunde, veral lineêre algebra, is 'n ortogonale basis vir 'n innerlike produkruimte V 'n basis vir V waarvan die vektore onderling ortogonaal is. As die vektore van 'n ortogonale basis genormaliseer word, is die resulterende basis 'n ortonormale basis.
