Logo af.boatexistence.com

Vir 'n mesokurtiese verspreiding waarde van β2 is?

INHOUDSOPGAWE:

Vir 'n mesokurtiese verspreiding waarde van β2 is?
Vir 'n mesokurtiese verspreiding waarde van β2 is?

Video: Vir 'n mesokurtiese verspreiding waarde van β2 is?

Video: Vir 'n mesokurtiese verspreiding waarde van β2 is?
Video: Иван Алексеевич Бунин ''Натали''. Аудиокнига. #LookAudioBook 2024, Mei
Anonim

Veral die reghoekige verspreiding f(x)=1 (0 < x < 1) het β2=1.8 . Die terme leptokurties, mesokurties en platykurties verwys na krommes waarvoor die waardes van β2 onderskeidelik groter as 3 is, gelyk aan 3, en minder as 3.

Wat is 'n Mesokurtiese verspreiding?

Mesokurtic is 'n statistiese term wat gebruik word om die uitskieterkenmerk van 'n waarskynlikheidsverspreiding te beskryf waarin uiterste gebeurtenisse (of data wat skaars is) naby aan nul is. 'n Mesokurtiese verspreiding het 'n soortgelyke ekstreme waardekarakter as 'n normale verspreiding.

Wat is die waarde van β2 kan wees?

Die koëffisiënt van kurtose (γ2) is die gemiddelde van die vierde mag van die gestandaardiseerde afwykings van die gemiddelde. Vir 'n normale populasie word verwag dat die koëffisiënt van kurtose gelyk 3 'n Waarde groter as 3 dui op 'n leptokurtiese verspreiding; 'n waardes minder as 3 dui 'n platykurtiese verspreiding aan.

Wat is die waarde van kurtosis van 'n normale verspreiding?

'n Standaard normale verspreiding het kurtose van 3 en word as mesokurties erken. 'n Verhoogde kurtose (>3) kan gevisualiseer word as 'n dun "klokkie" met 'n hoë piek, terwyl 'n verminderde kurtose ooreenstem met 'n verbreding van die piek en "verdikking" van die sterte.

Wat word dit genoem as kurtosis van 'n verdeling 3 is?

Hierdie swaarmoedigheid of ligtheid in die sterte beteken gewoonlik dat jou data platter (of minder plat) lyk in vergelyking met die normale verspreiding. Die standaard normaalverspreiding het 'n kurtose van 3, so as jou waardes naby dit is, is jou grafiek se sterte amper normaal. Hierdie verspreidings word mesokurtic genoem

Aanbeveel: