Dit is 'n data-ontginningstegniek wat rou data in 'n verstaanbare formaat omskep. Rou data (regte wêreld data) is altyd onvolledig en daardie data kan nie deur 'n model gestuur word nie. Dit sal sekere foute veroorsaak. Daarom moet ons data vooraf verwerk voor stuur deur 'n model
Hoekom moet ons die data vooraf verwerk?
Dit is 'n data-ontginningstegniek wat rou data in 'n verstaanbare formaat transformeer Rou data (regte wêrelddata) is altyd onvolledig en daardie data kan nie deur 'n model gestuur word nie. Dit sal sekere foute veroorsaak. Daarom moet ons data vooraf verwerk voordat ons deur 'n model stuur.
Moet ek toetsdata vooraf verwerk?
Die basiese kern hiervan is: Jy moenie 'n voorverwerkingsmetode gebruik wat gepas is op die hele datastel, om die toets- of treindata te transformeer nie. As jy dit doen, dra jy per ongeluk inligting van die treinstel oor na die toetsstel.
Wat is 'n datalekkasie-kwessie?
Datalekkasie is die ongemagtigde oordrag van data van binne 'n organisasie na 'n eksterne bestemming of ontvanger … Datalekkasie, ook bekend as lae en stadige datadiefstal, is 'n groot probleem vir datasekuriteit, en die skade wat aan enige organisasie aangerig word, ongeag die grootte of bedryf, kan ernstig wees.
Hoe transformeer jy toetsdata?
transform sal al die kenmerke transformeer deur die gemiddelde af te trek en deur die variansie te deel. Gerieflikheidshalwe kan hierdie twee funksie-oproepe in een stap gedoen word deur gebruik te maak van fit_transform.
