Die voorgestelde Gravitasiemodel. In hierdie afdeling word 'n nuwe Centroïed-gebaseerde Klassifikasiemodel, d.w.s. Gravitasiemodel (GM), bekendgestel om maklik die inherente tekortkominge (of vooroordele) van CBC in die klas-wanbalanseerde datastel te oorkom.
Wat is sentroïedgebaseerde groepering?
Centroid-gebaseerde groepering organiseer die data in nie-hiërargiese groeperings, in teenstelling met hiërargiese groepering wat hieronder gedefinieer word. k-means is die mees gebruikte sentroïed-gebaseerde groeperingsalgoritme. Centroïd-gebaseerde algoritmes is doeltreffend maar sensitief vir aanvanklike toestande en uitskieters.
Wat is modelgebaseerde groeperingsanalise?
Modelgebaseerde trosanalise is 'n nuwe groeperingsprosedure om populasieheterogeniteit te ondersoek deur gebruik te maak van eindige mengsel meerveranderlike normale digthede.
Wat is verspreidingsmodel-gebaseerde groepering?
Definisie. Modelgebaseerde groepering is 'n statistiese benadering tot datagroepering Daar word aanvaar dat die waargenome (meervoudige) data gegenereer is uit 'n eindige mengsel van komponentmodelle. Elke komponentmodel is 'n waarskynlikheidsverdeling, tipies 'n parametriese meerveranderlike verspreiding.
Wat is groeperingsmodelle?
Klusteranalise, of groepering, is 'n masjienleertaak sonder toesig Dit behels die outomatiese ontdekking van natuurlike groepering in data. In teenstelling met leer onder toesig (soos voorspellende modellering), interpreteer groeperingsalgoritmes net die invoerdata en vind natuurlike groepe of trosse in kenmerkruimte.
