Logo af.boatexistence.com

Wanneer jy data normaliseer, waarna word jou waardes herskaal?

INHOUDSOPGAWE:

Wanneer jy data normaliseer, waarna word jou waardes herskaal?
Wanneer jy data normaliseer, waarna word jou waardes herskaal?

Video: Wanneer jy data normaliseer, waarna word jou waardes herskaal?

Video: Wanneer jy data normaliseer, waarna word jou waardes herskaal?
Video: Standardization vs Normalization Clearly Explained! 2024, Mei
Anonim

Wat is normalisering? Normalisering is 'n ska altegniek waarin waardes verskuif en herskaal word sodat hulle eindig tussen 0 en 1 Dit staan ook bekend as Min-Max-skaal. Hier is Xmax en Xmin die maksimum en die minimum waardes van die kenmerk onderskeidelik.

Wat beteken dit om na 'n waarde te normaliseer?

In die eenvoudigste gevalle beteken normalisering van graderings aanpassing van waardes gemeet op verskillende skale tot 'n veronderstelde algemene skaal, dikwels voor gemiddeld. … Sommige tipes normalisering behels slegs 'n herskaling, om by waardes te kom relatief tot een of ander grootteveranderlike.

Wat doen normalisering aan data?

Datanormalisering is die organisasie van data om soortgelyk te lyk oor alle rekords en velde. Dit verhoog die samehang van inskrywingstipes wat lei tot skoonmaak, loodgenerering, segmentering en data van hoër geh alte.

Hoe normaliseer jy datawaardes?

Hoe om data in Excel te normaliseer

  1. Stap 1: Vind die gemiddelde. Eerstens sal ons die=AVERAGE(reeks van waardes) funksie gebruik om die gemiddelde van die datastel te vind.
  2. Stap 2: Vind die standaardafwyking. Vervolgens sal ons die=STDEV(reeks van waardes) funksie gebruik om die standaardafwyking van die datastel te vind.
  3. Stap 3: Normaliseer die waardes.

Hoekom moet ons data normaliseer?

Normalisering is nuttig wanneer jou data verskillende skale het en die algoritme wat jy gebruik nie aannames maak nie oor die verspreiding van jou data, soos k-naaste bure en kunsmatige neurale netwerke. Standaardisering neem aan dat jou data 'n Gaussiese (klokkurwe) verspreiding het.

Aanbeveel: