Die k-Beteken algoritme is nie van toepassing op kategoriese data nie, aangesien kategoriese veranderlikes diskreet is en geen natuurlike oorsprong het nie. Die berekening van euklidiese afstand vir soos ruimte is dus nie sinvol nie.
Kan ons groepering vir kategoriese data gebruik?
Die kategoriese data is omgeskakel na numeries deur rangwaarde toe te ken. Dit is 'n dat 'n kategoriese datastel groepering gemaak kan word as numeriese datastelle.. Daar word waargeneem dat implementering van hierdie logika, k- gemiddeld dieselfde prestasie lewer as wat in numeriese datastelle gebruik word.
Kan gemiddelde gebruik word vir kategoriese veranderlikes?
Daar is geen manier om'n gemiddelde uit hierdie data te vind nie, want daar is nie 'n "gemiddelde" oogkleur nie. Jy kan die proporsies vind, maar nie die gemiddelde nie. Hoop dit help!
Wat moet gebruik word wanneer die data kategories is?
Kategoriese data word ontleed deur modus en mediaanverspreidings te gebruik, waar nominale data met modus ontleed word terwyl ordinale data beide gebruik. In sommige gevalle kan ordinale data ook ontleed word deur gebruik te maak van eenveranderlike statistieke, tweeveranderlike statistieke, regressietoepassings, lineêre neigings en klassifikasiemetodes.
Wat is groepering met kategoriese eienskappe?
Kategoriese datagroepering verwys na die geval waar die data-objekte oor kategoriese eienskappe gedefinieer word … Dit wil sê, daar is geen enkele ordening of inherente afstandsfunksie vir die kategoriese waardes nie, en daar is geen kartering van kategoriese na numeriese waardes wat semanties sinvol is nie.
