Aansoek op sosiale web Een scenario van samewerkende filtertoepassing is om interessante of gewilde inligting aan te beveel soos deur die gemeenskap beoordeel As 'n tipiese voorbeeld verskyn stories op die voorblad van Reddit aangesien hulle "opgestem" is (positief gegradeer) deur die gemeenskap.
Waarvoor word samewerkende filtering gebruik?
Samewerkende filtering is 'n tegniek wat items kan uitfiltreer waarvan 'n gebruiker dalk hou op grond van reaksies deur soortgelyke gebruikers. Dit werk deur 'n groot groep mense te soek en 'n kleiner stel gebruikers te vind met smaak soortgelyk aan 'n spesifieke gebruiker.
Hoe itemgebaseerde samewerkende filtering gebruik kan word?
Item-item samewerkende filtering is een soort aanbevelingsmetode wat soek na soortgelyke items gebaseer op die items wat gebruikers reeds gehou het of met positiewe interaksie gehad het … Dit soek die items wat die gebruiker het verbruik, dan vind dit ander items soortgelyk aan verbruikte items en beveel dienooreenkomstig aan.
Wat is die beperkings van samewerkende filtering?
Samewerkende filtervoordele en -nadele
- Geen domeinkennis nodig nie.
- Serendipity.
- Groot beginpunt.
- Kan nie vars items hanteer nie.
- Moeilik om bykenmerke vir navraag/item in te sluit.
Is samewerkende filtrering onder toesig of sonder toesig?
Samewerkende filtering is 'n leer sonder toesig wat ons voorspellings maak uit graderings wat deur mense verskaf word. Elke ry verteenwoordig die graderings van flieks van 'n persoon en elke kolom dui die graderings van 'n fliek aan.
