Jy kan slegs die empiriese reël gebruik as die verspreiding van die bevolking normaal is. Let daarop dat die reël sê dat as die verspreiding normaal is, ongeveer 68% van die waardes binne een standaardafwyking van die gemiddelde lê, nie andersom nie.
Wanneer kan die empiriese reël nie gebruik word nie?
1 Antwoord. Die "empiriese reël" ('n term waarvan ek nie hou nie, want dit is nie empiries nie, of van baie praktiese nut as 'n reël) geld wanneer die data van 'n normale populasie is, en selfs dan slegs wanneer die parameters is bekend, en selfs dan slegs gemiddeld.
Hoe weet jy of jy empiriese reëls kan gebruik?
Die empiriese reël - formule
68% van data val binne 1 standaardafwyking van die gemiddelde - dit beteken tussen μ - σ en μ + σ.95% van data val binne 2 standaardafwykings van die gemiddelde - tussen μ – 2σ en μ + 2σ. 99.7% van data val binne 3 standaardafwykings van die gemiddelde - tussen μ - 3σ en μ + 3σ.
Geld die empiriese reël altyd?
Die empiriese reël is 'n benadering wat slegs van toepassing is op datastelle met 'n klokvormige relatiewe frekwensiehistogram Dit skat die proporsie van die metings wat binne een, twee en drie standaardafwykings van die gemiddelde. Chebyshev se Stelling is 'n feit wat van toepassing is op alle moontlike datastelle.
Op watter bevolkingsverspreidings kan die empiriese reël gebruik word?
The Empirical Rule is 'n stelling oor normale verdelings Jou handboek gebruik 'n verkorte vorm hiervan, bekend as die 95%-reël, want 95% is die interval wat die meeste gebruik word. Die 95%-reël bepaal dat ongeveer 95% van waarnemings binne twee standaardafwykings van die gemiddelde op 'n normaalverspreiding val.
