Die empiriese reël bepaal dat 99.7% van data wat na 'n normale verspreiding waargeneem word, binne 3 standaardafwykings van die gemiddelde lê Onder hierdie reël val 68% van die data binne een standaard afwyking, 95% persent binne twee standaardafwykings, en 99,7% binne drie standaardafwykings van die gemiddelde.
Wat is empiriese reëlformule?
Die empiriese reëlformule (of 'n 68 95 99 reëlformule) gebruik normale verspreidingsdata om die eerste standaardafwyking te vind, tweede standaardafwyking en die derde standaardafwyking wyk met 68% van die gemiddelde waarde af, 95% en 99% onderskeidelik.
Hoe gebruik jy die empiriese reël?
'n Voorbeeld van hoe om die empiriese reël te gebruik
- Gemiddeld: μ=100.
- Standaardafwyking: σ=15.
- Empiriese reëlformule: μ - σ=100 – 15=85. μ + σ=100 + 15=115. 68% van mense het 'n IK tussen 85 en 115. μ – 2σ=100 – 215=70. μ + 2σ=100 + 215=130. 95% van mense het 'n IK tussen 70 en 130. μ - 3σ=100 – 315=55.
Wat is die empiriese reël vir z-telling?
Trouens, die "empiriese reël" stel dat vir rofweg klokvormige verspreidings: ongeveer 68% van die datawaardes z-tellings sal hê tussen ±1, ongeveer 95 % tussen ±2, en ongeveer 99.7% (d.w.s. amper almal) tussen ±3.
Wat is die empiriese reël vir dummies?
Die empiriese reël bepaal dat in 'n normale verspreiding, 95% van waardes binne twee standaardafwykings van die gemiddelde is. "Binne twee standaardafwykings" beteken twee standaardafwykings onder die gemiddelde en twee standaardafwykings bo die gemiddelde.
