Om op te som, gewoonlik as die verspreiding van data na links skeef is, is die gemiddeld minder as die mediaan, wat dikwels minder as die modus is. As die verspreiding van data na regs skeef is, is die modus dikwels minder as die mediaan, wat minder as die gemiddelde is.
Hoekom word die mediaan minder deur skewe data geraak?
Hoekom word die mediaan minder deur skewe data beïnvloed as die gemiddelde? Soos die data egter skeef raak, verloor die gemiddelde sy vermoë om die beste sentrale ligging vir die data te verskaf omdat die skewe data dit wegsleep van die tipiese waarde.
Hoekom is die mediaan beter vir skewe data?
Vir verdelings wat uitskieters het of skeef is, is die mediaan dikwels die voorkeur maatstaf van sentrale neiging omdat die mediaan meer bestand is teen uitskieters as die gemiddelde… Let daarop dat die gemiddelde in die rigting van die skeefheid getrek word (d.w.s. die rigting van die stert).
Wanneer skeef na regs gemiddeld is?
Vir 'n regs skewe verspreiding, die gemiddelde is tipies groter as die mediaan Let ook op dat die stert van die verspreiding aan die regterkant (positiewe) kant langer is as op die linkerkant. Uit die boks- en snordiagram kan ons ook sien dat die mediaan nader aan die eerste kwartiel as die derde kwartiel is.
Hoe beïnvloed skeefheid data?
Effekte van skeefheid
As daar te veel skeefheid in die data is, dan werk baie statistiese modelle nie, maar hoekom. Dus in skewe data kan die stertstreek as 'n uitskieter vir die statistiese model optree en ons weet dat uitskieters die model se prestasie nadelig beïnvloed, veral regressie-gebaseerde modelle.
