Die logrank-toets, of log-rank-toets, is 'n hipotesetoets om die oorlewingsverspreidings van twee steekproewe te vergelyk. Dit is 'n nie-parametriese toets en gepas om te gebruik wanneer die data reg skeef en gesensor is (tegnies moet die sensuur nie-informatief wees).
Waarvoor word die log-rangtoets gebruik?
Die logrank-toets word gebruik om die nulhipotese te toets dat daar geen verskil tussen die populasies is in die waarskynlikheid van 'n gebeurtenis (hier 'n dood) op enige tydstip. Die ontleding is gebaseer op die tye van gebeure (hier sterftes).
Hoe werk 'n log-rangtoets?
In wese vergelyk die log-rangtoets die waargenome aantal gebeurtenisse in elke groep met wat verwag sou word as die nulhipotese waar was (i.e. as die oorlewingskurwes identies was). … Die log-rang-statistiek het vryheidsgrade gelyk aan k-1, waar k die aantal vergelykingsgroepe voorstel.
Is Kaplan Meier 'n log-rangtoets?
Kaplan–Meier verskaf 'n metode om die oorlewingskurwe te skat, die log-rangtoets verskaf 'n statistiese vergelyking van twee groepe, en Cox se proporsionele gevare-model laat toe dat bykomende kovariate ingesluit word.
Wat beteken log-rang p-waarde?
Die log-rangtoets is 'n statistiese toets wat gebruik word om die oorlewingstye tussen twee behandelingsgroepe te vergelyk. … Die tradisionele vlak van betekenisvolheid vir statistiese hipotesetoetsing is 0,05 (dit wil sê 5%), wat die kritieke vlak van betekenisvolheid genoem word. 5 Die gevolglike P-waarde vir die log-rangtoets was 0.003
