Waarom gebruik verklarende opeenvolgende ontwerp?

INHOUDSOPGAWE:

Waarom gebruik verklarende opeenvolgende ontwerp?
Waarom gebruik verklarende opeenvolgende ontwerp?

Video: Waarom gebruik verklarende opeenvolgende ontwerp?

Video: Waarom gebruik verklarende opeenvolgende ontwerp?
Video: EXPLANATORY SEQUENTIAL MIXED METHOD RESEARCH DESIGN 2024, Desember
Anonim

Die verklarende-opeenvolgende benadering is 'n opeenvolgende benadering en word gebruik wanneer die navorser belangstel om die kwantitatiewe resultate met kwalitatiewe data op te volg … Die opvolgverduidelikingsontwerp verskaf 'n raamwerk vir die navorser om kwalitatiewe data in te samel ten einde op die QUAN-data en resultate uit te brei.

Waarom gebruik ons verklarende navorsingsontwerp?

Verduidelikende navorsing laat die navorser toe om vertroud te raak met die onderwerp wat ondersoek moet word en om teorieë te ontwerp om dit te toets Hierdie metode is uiters waardevol vir sosiale navorsing. Hulle is noodsaaklik wanneer 'n mens nuwe data oor 'n standpunt oor die studie wil oordra.

Wat is 'n opeenvolgende verduidelikende ontwerp?

In die opeenvolgende verduidelikende ontwerp, word die data oor die tydperk in twee opeenvolgende fases ingesamel Dus, 'n navorser versamel en ontleed eers die kwantitatiewe data. Kwalitatiewe data word in die tweede fase van die studie ingesamel en hou verband met die uitkomste van die eerste, kwantitatiewe fase.

Wat is 'n verkennende opeenvolgende ontwerp?

Die verkennende opeenvolgende gemengde metode-ontwerp word gekenmerk deur 'n aanvanklike kwalitatiewe fase van data-insameling en analise, gevolg deur 'n fase van kwantitatiewe data-insameling en analise, met 'n finale fase van integrasie of koppeling van data vanaf die twee afsonderlike stringe data.

Hoekom sal 'n navorser kies om data gelyktydig as opeenvolgend in te samel?

Wanneer opeenvolgend, kan die eerste fase van data-insameling help om die tweede fase in te lig, of die tweede fase kan gebruik word om te help met die interpretasie van data wat in die eerste fase ingesamel is. Gelyktydige data-insameling verminder die hoeveelheid tyd wat nodig is om data in te samel en kan dus meer doeltreffend wees

Aanbeveel: