Die responsoppervlakmetodologie (RSM) is 'n wyd gebruikte wiskundige en statistiese metode vir modellering en ontleding 'n proses waarin die reaksie van belang deur verskeie veranderlikes beïnvloed word [1] en die doel van hierdie metode is om die reaksie te optimaliseer [2].
Wat is responsoppervlakmetodologie in die ontwerp van eksperiment?
Responsoppervlakmetodologie (RSM) is 'n versameling statistiese en wiskundige tegnieke wat gebruik word vir die doel om Opstel van 'n reeks eksperimente (ontwerp) vir voldoende voorspellings van 'n reaksie j. Pas 'n hipotese (empiriese) model by data verkry onder die gekose ontwerp.
Wat is RSM wanneer kan dit gebruik word?
RSM is 'n versameling wiskundige en statistiese tegnieke wat nuttig is vir die ontwikkeling van die empiriese modelbou, die verbetering en optimalisering van prosesse-parameter en dit kan ook gebruik word om die interaksie van verskeie beïnvloedende faktore [26].
Wat is die verskil tussen DOE en RSM?
Die sleutelverskille tussen die twee breë tipes DOE's is soos volg: In Faktoriaal /RSM word die faktorvlakke heeltemal onafhanklik van mekaar gestel. … Die ekwivalent van die vlakke in Faktoriale DOE sal die verhoudings van die bestanddele in Mengsel DOE wees.
Watter tipe model in RSM word gebruik?
Die belangrikste eksperimentele ontwerpe wat in RSM gebruik word, sluit in volle faktoriële ontwerp, sentrale saamgestelde ontwerp (CCD), Box-Behnken-ontwerp (BBD), of Doehlert-ontwerp (DD) (Witek) -Krowiak et al., 2014). 3. Die volgende fase is die uitvoer van eksperimente en die verkryging van eksperimentele resultate. 4.
