Verspreidingsdiagramme se primêre gebruike is om verwantskappe tussen twee numeriese veranderlikes waar te neem en aan te toon … Strooidiagramme kan ook wys of daar enige onverwagte gapings in die data is en of daar enige uitskieterpunte. Dit kan nuttig wees as ons die data in verskillende dele wil segmenteer, soos in die ontwikkeling van gebruikerspersoonlikhede.
Wanneer sal jy 'n spreidingsgrafiek gebruik?
'n Strooigrafiek werk die beste wanneer groot getalle datapunte vergelyk word sonder inagneming van tyd Dit is 'n baie kragtige tipe grafiek en goed wanneer jy probeer om die verwantskap tussen twee veranderlikes (x- en y-as), byvoorbeeld 'n persoon se gewig en lengte. 'n Goeie voorbeeld hiervan kan hieronder gesien word.
Waarom is 'n spreidingsgrafiek belangrik?
Verspreidingsdiagramme is belangrik in statistiek, want dit kan die mate van korrelasie, indien enige, tussen die waardes van waargenome hoeveelhede of verskynsels (genoem veranderlikes) toon. As daar geen korrelasie tussen die veranderlikes bestaan nie, verskyn die punte ewekansig verspreid op die koördinaatvlak.
Wat is 'n verspreidingsdiagram en hoe help dit ons?
wat is 'n verspreidingsdiagram en hoe help dit ons? … -'n Verspreidingsdiagram is 'n grafiek van gepaarde (x, y) kwalitatiewe data Dit verskaf 'n georganiseerde vertoning van die data, wat help om patrone in die data te wys. -'n Spreidiagram is 'n formule wat 'n reguit lyn by datapunte pas, wat help om die data te plot.
Wat sê strooiplot vir jou?
Verspreidingsdiagramme wys hoeveel een veranderlike deur 'n ander geraak word Die verwantskap tussen twee veranderlikes word hul korrelasie genoem. … Hoe nader die datapunte kom wanneer dit geplot word om 'n reguit lyn te maak, hoe hoër is die korrelasie tussen die twee veranderlikes, of hoe sterker is die verwantskap.
