Die ding is, jy is 'n totale beginner in datawetenskap. … Aanlynklasse kan 'n goeie manier wees om vinnig (en op jou eie tyd) oor die goeie goed te leer, van tegniese vaardighede soos Python of SQL tot basiese data-analise en masjienleer. Dit gesê, jy sal dalk moet belê om die regte transaksie te kry.
Kan jy datawetenskap op jou eie leer?
Alhoewel jy self kan studeer deur gratis aanlyn hulpbronne te gebruik (insluitend Springboard se data-analise-kurrikulum!), daag baie aspirant-datawetenskaplikes wat uit hul eie ondervinding probeer leer uit om werk te kry, aangesien hulle geen akkreditasie of sertifisering het om hul vaardighede te rugsteun nie en nie industriekontakte het nie.
Hoe begin ek datawetenskap leer?
Hoe om jou datawetenskap-loopbaan te begin
- Stap 0: Vind uit wat jy moet leer.
- Stap 1: Raak gemaklik met Python.
- Stap 2: Leer data-analise, manipulasie en visualisering met pandas.
- Stap 3: Leer masjienleer met scikit-learn.
- Stap 4: Verstaan masjienleer in meer diepte.
Is dit moeilik om datawetenskap te leer?
As gevolg van die dikwels tegniese vereistes vir Data Science-werk, kan dit meer uitdagend wees om te leer as ander velde in tegnologie. Om so 'n wye verskeidenheid tale en toepassings stewig te hanteer, bied 'n taamlik steil leerkurwe.
Is datawetenskap maklik om te leer?
Soos enige ander veld, met behoorlike leiding kan Datawetenskap 'n maklike veld word om oor te leer, en 'n mens kan 'n loopbaan in die veld bou. Aangesien dit egter groot is, is dit maklik vir 'n beginner om te verdwaal en sig te verloor, wat die leerervaring moeilik en frustrerend maak.
