In nieparametriese statistieke is 'n kern 'n gewigsfunksie wat in nie-parametriese beramingstegnieke gebruik word Pitte word gebruik in kerndigtheidskatting om ewekansige veranderlikes se digtheidsfunksies te skat, of in kern regressie om die voorwaardelike verwagting van 'n ewekansige veranderlike te skat.
Wat is 'n steekproefkern?
Kerndigtheidskatting is 'n bekende metode vir die skatting van die onbekende waarskynlikheidsdigtheidverspreiding gebaseer op 'n gegewe steekproef [30], [32]. Dit skat die onbekende digtheidsfunksie deur middel van 'n stel homogene kernfunksies wat by elke monsterpunt gesentreer is.
Wat is 'n datakern?
In masjienleer word 'n "kern" gewoonlik gebruik om na die kerntruuk te verwys, 'n metode om 'n lineêre klassifiseerder te gebruik om 'n nie-lineêre probleem op te los.… Die kernfunksie is wat op elke data-instansie toegepas word om die oorspronklike nie-lineêre waarnemings in 'n hoër-dimensionele ruimte te karteer waarin hulle skeibaar word.
Wat gee 'n kernfunksie terug?
Die kernfunksies gee terug die binneproduk tussen twee punte in 'n geskikte kenmerkspasie. Dus deur 'n idee van ooreenkoms te definieer, met min berekeningskoste, selfs in baie hoë-dimensionele ruimtes.
Wat is 'n normale kern?
'n Reeks kernfunksies word algemeen gebruik: eenvormig, driehoekig, tweegewig, driegewig, Epanechnikov, normaal en ander. … As gevolg van sy gerieflike wiskundige eienskappe, word die normale kern dikwels gebruik, wat beteken K(x)=ϕ(x), waar ϕ die standaard normale digtheidfunksie is.
