Enige hipervlak kan geskryf word as die versameling van punte x wat w⋅x+b=0 bevredig. Eerstens herken ons 'n ander notasie vir die kolproduk, die artikel gebruik w⋅x in plaas van wTx.
Hoe bereken jy hipervlak?
'n Hipervlak is 'n hoër-dimensionele veralgemening van lyne en vlakke. Die vergelyking van 'n hipervlak is w · x + b=0, waar w 'n vektor normaal op die hipervlak is en b 'n offset is.
Wat is hipervlak en marge in SVM?
'n SVM-opleidingsalgoritme word toegepas op 'n opleidingsdatastel met inligting oor die klas waaraan elke datum (of vektor) behoort en sodoende word 'n hipervlak daargestel (d.w.s. 'n gaping of meetkundige marge)) wat die twee klasse skei.
Hoe bereken SVM marge?
Die kantlyn is bereken as die loodregte afstand vanaf die lyn na slegs die naaste punte. Slegs hierdie punte is relevant in die definisie van die lyn en in die konstruksie van die klassifiseerder. Hierdie punte word die ondersteuningsvektore genoem.
Wat is optimale skeiding van hipervlak in SVM?
In 'n binêre klassifikasieprobleem, gegewe 'n lineêr skeibare datastel, is die optimale skeihipervlak die een wat al die data korrek klassifiseer terwyl dit die verste weg is van die datapunte … Die optimale skeihipervlak is een van die kernidees agter die ondersteuningsvektormasjiene.
