H. P. Luhn was die eerste een wat outomatiese opsomming van teks in 1958 uitgevind het [24]. NLP gemeenskap het die subveld van opsomming uitgevind. Radev et al [28] sê dat een of meer dokumente verwerk word en 'n kort opsomming word gemaak wat kleiner is as die grootte van oorspronklike dokumente.
Hoe word outomatiese opsomming gebruik?
Outomatiese opsomming is die proses om 'n stel data rekenaarmatig te verkort, om 'n subset ('n opsomming) te skep wat die belangrikste of relevante inligting binne die oorspronklike inhoud verteenwoordig. Benewens teks, kan beelde en video's ook opgesom word.
Hoekom het ons outomatiese teksopsomming nodig?
Wanneer dokumente nagevors word, maak opsommings die keuringsproses makliker. Outomatiese opsomming verbeter die doeltreffendheid van indeksering Outomatiese opsommingsalgoritmes is minder bevooroordeeld as menslike opsommings. Gepersonaliseerde opsommings is nuttig in vraag-antwoordstelsels aangesien dit gepersonaliseerde inligting verskaf.
Wat is Abstraktiewe opsomming?
Abstractive Summarization is 'n taak in Natural Language Processing (NLP) wat daarop gemik is om 'n bondige opsomming van 'n bronteks te genereer … Abstraktiewe opsomming lewer 'n aantal toepassings in verskillende domeine, van boeke en literatuur, tot wetenskap en R&D, tot finansiële navorsing en ontleding van regsdokumente.
Wat is opsomming in NLP?
Teksopsomming is die proses om 'n kort, samehangende en vlot opsomming van 'n langer teksdokument te skep en behels die uiteensetting van die teks se hoofpunte … Twee verskillende benaderings wat wat vir teksopsomming gebruik word, is: Ekstraktiewe opsomming. Abstraktiewe Opsomming.
