In statistiek word padanalise gebruik om die gerigte afhanklikhede tussen 'n stel veranderlikes te beskryf … Dit wil sê, padanalise is SEM met 'n strukturele model, maar geen metingsmodel nie. Ander terme wat gebruik word om na padanalise te verwys, sluit in oorsaaklike modellering, ontleding van kovariansiestrukture en latente veranderlike modelle.
Wat word met padontleding bedoel?
Padanalise is 'n statistiese tegniek wat gebruikers in staat stel om effekpatrone binne 'n stelsel van veranderlikes te ondersoek. Dit is een van verskeie tipes van die algemene lineêre model wat die impak van 'n stel voorspellerveranderlikes op veelvuldige afhanklike veranderlikes ondersoek.
Wat is die doel van 'n padontleding?
Padanalise is 'n eenvoudige uitbreiding van meervoudige regressie. Die doel daarvan is om skattings te verskaf van die omvang en betekenis van hipotese oorsaaklike verbande tussen stelle veranderlikes. Dit word die beste verduidelik deur 'n paddiagram te oorweeg.
Wat is padanalise-datamodellering?
Pad-analise is 'n oorsaaklike modelleringsbenadering om die korrelasies binne 'n gedefinieerde netwerk te ondersoek Die metode staan ook bekend as Structurele Equation Modeling (SEM), Covariance Structural Equation Modeling (CSEM), Analise van kovariansiestrukture, of kovariansiestruktuuranalise.
Wat is padanalise in sielkunde?
'n tipe strukturele vergelyking-modellering wat gebruik word om 'n stel gelyktydige lineêre verwantskappe tussen veranderlikes te ondersoek. Elke veranderlike word as 'n lineêr uitgedruk. … Goedheid van passing word getoets deur modelle met meer paaie te vergelyk met modelle met minder paaie.
