Toetse wat meer vergelykings toelaat, vergoed deur die nominale alfa na 'n strenger vlak aan te pas. … Deur gebruik te maak van paarsgewyse vergelykings maak voorsiening vir 'n meer gedetailleerde ondersoek na die aard van die verwantskap tussen meer as twee groepe op een of meer afhanklike veranderlikes
Waarom gebruik ons paarsgewyse vergelykings?
Pairwise-vergelykings is metodes vir die ontleding van veelvuldige populasiegemiddeldes in pare om te bepaal of hulle beduidend van mekaar verskil … As 'n voorbeeld, baie verskillende statistiese metodes is ontwikkel om te bepaal as daar 'n verskil tussen bevolking beteken.
Hoekom doen navorsers gewoonlik veelvuldige paarsgewyse vergelykings nadat hulle 'n ANOVA uitgevoer het?
Veelvuldige paarsgewyse vergelykings wat op die vlak van die interaksie uitgevoer word, kan ons help om presies te identifiseer watter paneellid aan die eerste groep behoort en watter paneellid aan die tweede behoort.
Hoe weet jy of paarsgewyse vergelykings betekenisvol is?
As die aangepaste p-waarde minder as alfa is, verwerp die nulhipotese en kom tot die gevolgtrekking dat die verskil tussen 'n paar groepgemiddeldes statisties betekenisvol is. Die aangepaste p-waarde verteenwoordig ook die kleinste gesinsfoutkoers waarteen 'n bepaalde nulhipotese verwerp word.
Wat is die doel van veelvuldige vergelykings?
Die doel van die veelvuldige vergelykingsmetodes wat in hierdie vraestel genoem word, is om die 'algehele betekenisvlak' van die stel afleidings te beheer wat uitgevoer word as 'n natoets na ANOVA of as 'n paarsgewyse vergelyking wat uitgevoer word in verskeie toetse.
