'n Ongepaarde t-toets word gebruik om die gemiddelde tussen twee onafhanklike groepe te vergelyk. Jy gebruik 'n ongepaarde t-toets wanneer jy twee afsonderlike groepe met gelyke variansie vergelyk.
Wanneer gebruik jy ongepaarde en gepaarde t-toets?
Die verskil is redelik eenvoudig: ongepaarde t-toets word gebruik om middele te vergelyk wat op onafhanklike monsters opgespoor word, soos in jou geval. Gepaarde t-toets word gebruik wanneer jy maatstawwe op dieselfde monster (voorna-na-waarnemings) of in monsters wat mekaar kan beïnvloed (ma-seun, vrou-man) bespeur het.
Wat is die aannames van 'n ongepaarde t-toets?
Die algemene aannames wat gemaak word wanneer 'n t-toets gedoen word, sluit in dié met betrekking tot die skaal van meting, ewekansige steekproefneming, normaliteit van dataverspreiding, toereikendheid van steekproefgrootte, en variansiegelykheid in standaardafwyking.
Hoe weet jy of data gepaard of ongepaard is?
Wetenskaplike eksperimente bestaan dikwels uit die vergelyking van twee of meer stelle data. Hierdie data word beskryf as ongepaard of onafhanklik wanneer die stelle data ontstaan van afsonderlike individue of gepaard wanneer dit op verskillende tydstip van dieselfde individu ontstaan.
Hoe werk 'n ongepaarde t-toets?
Die ongepaarde t-toets werk deur die verskil tussen gemiddeldes te vergelyk met die standaardfout van die verskil, bereken deur die standaardfoute van die twee groepe te kombineer. As die data gepaard of ooreenstem, moet jy eerder 'n gepaarde t-toets kies.
