Logistiese regressie is 'n eenvoudige dog baie effektiewe klassifikasie-algoritme, dus word dit algemeen gebruik vir baie binêre klassifikasietake … Die basis van logistiese regressie is die logistiese funksie, ook genoem die sigmoïed funksie, wat enige reële getal inneem en dit na 'n waarde tussen 0 en 1 karteer.
Kan regressie vir klassifikasie gebruik word?
Lineêre regressie is geskik vir die voorspelling van uitset wat deurlopende waarde is, soos om die prys van 'n eiendom te voorspel. … Terwyl logistiese regressie vir klassifikasieprobleme is, wat 'n waarskynlikheidsreeks tussen 0 en 1 voorspel.
Word logistiese regressie hoofsaaklik vir regressie of klassifikasie gebruik?
Dit kan gebruik word vir Klassifikasie sowel as vir regressieprobleme, maar hoofsaaklik vir klassifikasieprobleme. Logistiese regressie word gebruik om die kategoriese afhanklike veranderlike met behulp van onafhanklike veranderlikes te voorspel. Die uitset van logistiese regressie-probleem kan slegs tussen die 0 en 1 wees.
Kan logistiese regressie vir 3-klasklassifikasie gebruik word?
By verstek kan logistiese regressie nie gebruik word vir klassifikasietake wat meer as twee klasetikette het nie, sogenaamde multi-klas klassifikasie. In plaas daarvan, vereis dit wysiging om multi-klas klassifikasie probleme te ondersteun.
Kan logistiese regressie vir nie-lineêre klassifikasie gebruik word?
So om jou vraag te beantwoord, logistiese regressie is inderdaad nie-lineêr in terme van kans en waarskynlikheid, maar dit is lineêr in terme van log-kans.
