Ongestandaardiseerde koëffisiënte is 'rou' koëffisiënte wat deur regressie-analise geproduseer word wanneer die analise op oorspronklike, ongestandaardiseerde veranderlikes uitgevoer word Anders as gestandaardiseerde koëffisiënte, wat genormaliseerde eenheidlose koëffisiënte is, is 'n ongestandaardiseerde koëffisiënt het eenhede en 'n 'werklike' skaal.
Moet ek gestandaardiseerde of ongestandaardiseerde beta-koëffisiënte gebruik?
Wanneer jy onafhanklike veranderlikes met meer impak op jou afhanklike veranderlike wil vind, moet jy gestandaardiseerde koëffisiënte gebruik om hulle te identifiseer Inderdaad, 'n onafhanklike veranderlike met 'n groter gestandaardiseerde koëffisiënt sal 'n groter effek op die afhanklike veranderlike.
Wat is β in regressie?
Die beta-koëffisiënt is die mate van verandering in die uitkomsveranderlike vir elke 1-eenheid van verandering in die voorspellerveranderlike … As die beta-koëffisiënt positief is, is die interpretasie dat vir elke 1-eenheid toename in die voorspeller veranderlike, sal die uitkoms veranderlike verhoog met die beta koëffisiënt waarde.
Wat sê die rou telling ongestandaardiseerde regressiekoëffisiënt vir jou?
Ongestandaardiseerde regressiekoëffisiënte vertel jou hoeveel verandering in Y (die bedrag is B) voorspel/geskat word om per eenheidsverandering in daardie onafhanklike veranderlike (X) te voorkom, wanneer alle ander IVs word konstant gehou. Dit behou die individuele skale van die IV's en die DV.
Hoe interpreteer jy ongestandaardiseerde koëffisiënte?
Ongestandaardiseerde koëffisiënte word gebruik om die effek van elke onafhanklike veranderlike op die uitkoms te interpreteer. Hul interpretasie is eenvoudig en intuïtief: Alle ander veranderlikes word konstant gehou, 'n - toename van 1 eenheid in X i word geassosieer met 'n gemiddelde verandering van β i eenhede in Y.
