Lemmatisering is een van die mees algemene teksvoorverwerkingstegnieke wat gebruik word in Natuurlike Taalverwerking (NLP) en masjienleer in die algemeen. … Die stamwoord word 'n stam genoem in die stamproses, en dit word 'n lemma in die lemmatiseringsproses genoem.
Wat is lemmas in NLP?
Lemmatisering verwys gewoonlik na om dinge behoorlik te doen met die gebruik van 'n woordeskat en morfologiese ontleding van woorde, wat gewoonlik daarop gemik is om slegs fleksie-eindes te verwyder en om die basis- of woordeboekvorm van 'n woord, wat bekend staan as die lemma.
Wat is stemming en lemmatisering?
Stemming en lemmatisering is metodes wat deur soekenjins en kletsbotte gebruik word om die betekenis agter 'n woord te ontleed. Stam gebruik die stam van die woord, terwyl lemmatisering die konteks gebruik waarin die woord gebruik word.
Wat is ML-lemmatisering?
Lemmatisering is die saamgroepering van verskillende vorme van dieselfde woord. In soeknavrae laat lemmatisering eindgebruikers toe om enige weergawe van 'n basiswoord navraag te doen en relevante resultate te kry.
Hoe werk 'n Lemmatizer?
Lemmatisering is die proses om 'n woord na sy basisvorm om te skakel Die verskil tussen stemming en lemmatisering is dat lemmatisering die konteks in ag neem en die woord omskakel na sy betekenisvolle basisvorm, terwyl stemming verwyder net die laaste paar karakters, wat dikwels lei tot verkeerde betekenisse en spelfoute.
