Massief parallelle verwerking (MPP) is 'n stoorstruktuur wat ontwerp is om die gekoördineerde verwerking van programbewerkings deur veelvuldige verwerkers te hanteer Hierdie gekoördineerde verwerking kan op verskillende dele van 'n program werk, met elke verwerker wat sy eie bedryfstelsel en geheue gebruik.
Wat is 'n massief parallelverspreide verwerker?
MPP (massief parallelle verwerking) is die gekoördineerde verwerking van 'n program deur veelvuldige verwerkers wat op verskillende dele van die program werk, met elke verwerker wat sy eie bedryfstelsel en geheue. … In sommige implementerings kan tot 200 of meer verwerkers op dieselfde toepassing werk.
In watter rekenaar parallelle verwerking is moontlik?
Enige stelsel wat meer as een SVE het, kan parallelle verwerking uitvoer, sowel as veelkernverwerkers wat vandag algemeen op rekenaars voorkom. Veelkernverwerkers is IC-skyfies wat twee of meer verwerkers bevat vir beter werkverrigting, verminderde kragverbruik en doeltreffender verwerking van veelvuldige take.
Wat is 'n voorbeeld van parallelle verwerking?
In parallelle verwerking neem ons verskeie verskillende vorme van inligting op dieselfde tyd in. Dit is veral belangrik in visie. Byvoorbeeld, wanneer jy 'n bus na jou toe sien kom, sien jy sy kleur, vorm, diepte en beweging op een slag As jy daardie dinge een op 'n slag moes assesseer, sou dit neem veels te lank.
Wat is parallelle verwerking in groot data?
Parallelle verwerking is 'n tegniek wat deur professionele persone en datawetenskaplikes gebruik word in rekenaarwerk in veelvuldige verwerkers dit is SVE's wat sal help om afsonderlike dele van 'n algehele projek beter te hanteer. Tegnieke soos hierdie word deur professionele persone aangewend vir vinniger en doeltreffende verwerking van groot stelle data.
