Die lasso voer krimping uit sodat daar 'hoeke'' in die beperking is, wat in twee dimensies ooreenstem met 'n diamant. As die som van vierkante een van hierdie hoeke 'treffer', dan word die koëffisiënt wat met die as ooreenstem, tot nul gekrimp. … Gevolglik voer die lasso krimping en (effektief) subset seleksie uit.
Waarom gee die lasso nulkoëffisiënte?
Die lasso voer krimping uit sodat daar 'hoeke'' in die beperking is, wat in twee dimensies ooreenstem met 'n diamant. As die som van vierkante een van hierdie hoeke 'treffer', dan word die koëffisiënt wat met die as ooreenstem, tot nul gekrimp.
Hoekom krimp lasso tot nul, maar nie Ridge nie?
Daar word gesê dat omdat die vorm van die beperking in LASSO 'n diamant is, kan die oplossing van die kleinste vierkante wat verkry word, aan die hoek van die diamant raak sodat dit lei tot 'n krimp van een of ander veranderlike. In rifregressie, omdat dit 'n sirkel is, sal dit egter dikwels nie aan die as raak nie
Waarom krimp rifregressie koëffisiënte?
Ridge-regressie krimp alle regressiekoeffisiente na nul; die lasso is geneig om 'n stel nul-regressiekoëffisiënte te gee en lei tot 'n yl oplossing. Let daarop dat vir beide rifregressie en die lasso die regressiekoeffisiente van positiewe na negatiewe waardes kan beweeg soos hulle na nul gekrimp word.
Is lasso-koëffisiënte bevooroordeeld?
…die lasso-krimping veroorsaak dat die skattings van die nie-nul-koëffisiënte bevooroordeeld is na nul en in die algemeen is hulle nie konsekwent nie [Bygevoegde nota: Dit beteken dat, aangesien die steekproefgrootte groei, die koëffisiëntskattings konvergeer nie].
