Eenvoudig gestel, 'n vooraf-opgeleide model is 'n model wat deur iemand anders geskep is om 'n soortgelyke probleem op te los In plaas daarvan om 'n model van nuuts af te bou om 'n soortgelyke probleem op te los, gebruik die model wat op ander probleem opgelei is as 'n beginpunt. Byvoorbeeld, as jy 'n selfleermotor wil bou.
Hoekom is dit voordelig om die vooraf-opgeleide modelle vir CNN's te gebruik?
Gewoonlik het vooraf-opgeleide CNN's effektiewe filters om inligting uit die beelde te onttrek omdat hulle opgelei is met 'n goed-verspreide datastel, en hulle het 'n goeie argitektuur. Basies is die filters in die konvolusionele lae behoorlik opgelei om die kenmerke van die beelde te onttrek.
Wat word bedoel met Pretrained model?
Definisie. 'n model wat onafhanklik voorspellende verwantskappe uit opleidingsdata geleer het, dikwels deur masjienleer te gebruik.
Hoekom voorafopgeleide modelle moet fyn ingestel word?
Die taak om 'n netwerk te verfyn is om die parameters van 'n reeds opgeleide netwerk aan te pas sodat dit aanpas by die nuwe taak op hande Soos hier verduidelik, die aanvanklike lae leer baie algemene kenmerke en soos ons hoër op die netwerk gaan, is die lae geneig om patrone aan te leer wat meer spesifiek is vir die taak waarop dit opgelei word.
Wat is voorafopgeleide datastel?
'n Vooraf opgeleide model is 'n gestoorde netwerk wat voorheen opgelei is op 'n groot datastel, tipies op 'n grootskaalse beeldklassifikasietaak. Jy gebruik óf die voorafopgeleide model soos dit is óf gebruik oordragleer om hierdie model aan te pas by 'n gegewe taak.
