As die p-waarde minder as 0.05 is, verwerp ons die nulhipotese dat daar geen verskil tussen die gemiddeldes is nie en kom tot die gevolgtrekking dat 'n beduidende verskil wel bestaan. As die p-waarde groter as 0.05 is, kan ons nie aflei dat 'n beduidende verskil bestaan nie.
Teen watter p-waarde verwerp ons die nulhipotese?
'n p-waarde minder as 0.05 (tipies ≤ 0.05) is statisties betekenisvol. Dit dui op sterk bewyse teen die nulhipotese, aangesien daar minder as 'n 5% waarskynlikheid is dat die nul korrek is (en die resultate is ewekansig). Daarom verwerp ons die nulhipotese, en aanvaar die alternatiewe hipotese.
Verwerp 'n hoë p-waarde die nulhipotese?
'n Klein p-waarde (tipies ≤ 0.05) dui op sterk bewyse teen die nulhipotese, so jy verwerp die nulhipotese. 'n Groot p-waarde (> 0.05) dui op swak bewyse teen die nulhipotese, sodat jy nie daarin slaag om die nulhipotese te verwerp.
Is p-waarde van 0.1 betekenisvol?
Betekenisvlakke. Die beduidendheidsvlak vir 'n gegewe hipotesetoets is 'n waarde waarvoor 'n P- waarde kleiner as of gelyk aan as statisties beduidend beskou word Tipiese waardes vir is 0.1, 0.05 en 0.01. Hierdie waardes stem ooreen met die waarskynlikheid om so 'n uiterste waarde per toeval waar te neem.
Hoe hou p-waarde verband met nulhipotese?
A p-waarde word in hipotesetoetsing gebruik om jou te help om die nulhipotese te ondersteun of te verwerp. Die p-waarde is die bewyse teen 'n nulhipotese. Hoe kleiner die p-waarde, hoe sterker is die bewys dat jy die nulhipotese moet verwerp.
