Korrelasietoetse vir 'n verwantskap tussen twee veranderlikes. Om twee veranderlikes saam te sien beweeg, beteken egter nie noodwendig dat ons weet of een veranderlike die ander veroorsaak nie. Dit is hoekom ons gewoonlik sê " korrelasie impliseer nie oorsaaklikheid. "
Isliseer korrelasie oorsaaklikheid ja of nee?
Korrelasie alleen impliseer nooit oorsaaklikheid nie Dit is so eenvoudig. Maar dit is baie skaars om net 'n korrelasie tussen twee veranderlikes te hê. Dikwels weet jy ook iets oor wat daardie veranderlikes is en 'n teorie, of teorieë, wat voorstel hoekom daar 'n oorsaaklike verband tussen die veranderlikes kan wees.
Isliseer korrelasie oorsaaklike voorbeelde?
Dikwels stel mense naïef dat 'n verandering in een veranderlike 'n verandering in 'n ander veranderlike veroorsaak. Hulle het dalk bewyse uit werklike ervarings wat 'n korrelasie tussen die twee veranderlikes aandui, maar korrelasie impliseer nie oorsaaklikheid! Byvoorbeeld, meer slaap sal jou beter by die werk laat presteer.
Waarom impliseer korrelasie nie oorsaaklike voorbeeld nie?
"Korrelasie is nie oorsaaklikheid nie" beteken dat net omdat twee dinge korreleer, nie noodwendig beteken dat die een die ander veroorsaak nie As 'n seisoenale voorbeeld, net omdat mense in die VK geneig is om spandeer meer in die winkels as dit koud is en minder as dit warm is, beteken nie koue weer veroorsaak waansinnige hoëstraatbesteding nie.
Wat is die verskil tussen korrelasie en oorsaaklikheid eenvoudig?
'n Korrelasie tussen veranderlikes beteken egter nie outomaties dat die verandering in een veranderlike die oorsaak is van die verandering in die waardes van die ander veranderlike nie. Oorsaaklikheid dui aan dat een gebeurtenis die gevolg is van die voorkoms van die ander gebeurtenis; dit wil sê daar is 'n oorsaaklike verband tussen die twee gebeurtenisse.
