Radiale Basis Funksie-interpolasie is 'n diverse groep data-interpolasiemetodes. In terme van die vermoë om jou data te pas en 'n gladde oppervlak te produseer, word die Multiquadric-metode deur baie as die beste beskou. Al die Radiale Basisfunksie-metodes is presiese interpoleerders, so hulle probeer om jou data te eerbiedig.
Hoe weet jy watter interpolasiemetode om te gebruik?
Die ligging van die punte en die puntwaardes vorm die basis vir interpolasie.
Kies die regte interpolasiemetode
- Die kwaliteit van monsterpuntstel kan ook die keuse van interpolasiemetode beïnvloed. …
- Die werklike kennis van die onderwerp sal aanvanklik beïnvloed watter interpolasiemetode om te gebruik.
Watter interpolasiemetode is die beste vir hoogte?
Vandag is miskien die tegniek wat die meeste gebruik word om hoogte vanaf kontoere te interpoleer Hutchinson se ANUDEM-algoritme, wat in die ArcGIS-stelsel gebruik kan word via die TOPO TO RASTER-opdrag. Hierdie interpolasiemetode gebruik nie net kontoere nie, maar gebruik ook oppervlakdreineringslyne soos strome en riviere.
Is lineêre of kubieke interpolasie beter?
In die algemeen is kubieke interpolasie beter as lineêre interpolasie in die meeste aspekte soos gladheid van die funksie en hoër akkuraatheid in die benadering van die oorspronklike funksie.
Wat is die beste interpolasiemetode vir neerslag?
Die Kriging- en die IDW (Interpolated Distance Weighted)-metodes is baie goed en geskik vir reënvaldata-interpolasie.
