Topdata-analisonderhoudvrae en -antwoorde
- Wat is die sleutelvereistes om 'n data-ontleder te word? …
- Wat is die belangrike verantwoordelikhede van 'n data-ontleder? …
- Wat beteken “Data Cleansing”? …
- Noem die beste gereedskap wat vir data-analise gebruik word. …
- Wat is die verskil tussen dataprofilering en data-ontginning?
Hoekom wil jy 'n data-ontleder-onderhoud wees?
Hoekom wil jy 'n data-ontleder wees? … “'n data-ontleder se werk is om data te neem en dit te gebruik om maatskappye te help om beter sakebesluite te neem Ek is goed met syfers, die insameling van data en marknavorsing. Ek het hierdie rol gekies omdat dit die vaardighede insluit waarin ek goed is, en ek vind data en bemarkingsnavorsing interessant.”
Hoekom wil jy as data-ontleder werk?
Data-analise is 'n vinnige, uitdagende loopbaan wat gesentreer is op probleemoplossing en om buite die boks te dink. As 'n data-ontleder sal jy saam met 'n aantal verskillende spanne werk wat jou vaardighede en kennis vereis om aan hulle insigte te gee oor hoe hulle hul prosesse kan verbeter
Waarom stel jy belang in data-analise?
Data-analise verskaf objektiewe antwoorde wat 'n einde aan 'n argument kan maak. Die bykomende voordeel is dat jy, as die datawetenskaplike in die bespreking, 'n duidelike voordeel het! Besighede moet afwegings maak. … Data en ontledings kan werklike invloed hê op die besluite wat 'n besigheid neem, en op die uitkoms.
Wat is top 3-vaardighede vir data-ontleder?
Noodsaaklike vaardighede vir data-ontleders
- SQL. SQL, of Structured Query Language, is die alomteenwoordige industriestandaard databasistaal en is moontlik die belangrikste vaardigheid vir data-ontleders om te ken. …
- Microsoft Excel. …
- Kritiese denke. …
- R of Python–Statistiese programmering. …
- Datavisualisering. …
- Aanbiedingsvaardighede. …
- Masjineleer.
