Terwyl heteroskedastisiteit nie vooroordeel in die koëffisiëntskattings veroorsaak nie, maak dit hulle minder akkuraat; laer presisie verhoog die waarskynlikheid dat die koëffisiëntskattings verder van die korrekte bevolkingswaarde af is.
Watter probleme veroorsaak heteroskedastisiteit?
Heteroskedastisiteit het ernstige gevolge vir die OLS-beramer. Alhoewel die OLS-beramer onbevooroordeeld bly, is die beraamde SE verkeerd. As gevolg hiervan kan daar nie op vertrouensintervalle en hipotesetoetse staatgemaak word nie. Daarbenewens is die OLS-beramer nie meer BLOU nie.
Wat doen jy as jy heteroskedastisiteit het?
Daar is drie algemene maniere om heteroskedastisiteit reg te stel:
- Transformeer die afhanklike veranderlike. Een manier om heteroscedastisiteit reg te stel, is om die afhanklike veranderlike op een of ander manier te transformeer. …
- Herdefinieer die afhanklike veranderlike. Nog 'n manier om heteroscedastisiteit reg te stel, is om die afhanklike veranderlike te herdefinieer. …
- Gebruik geweegde regressie.
Beïnvloed heteroskedastisiteit onpartydigheid?
Heteroscedastisiteit veroorsaak modelwanspesifikasie en kan voorspellings benadeel as dit nie in ag geneem word nie. Maar in die lig van heteroskedastisiteit bly die skattings van kleinste vierkante onbevooroordeeld.
Watter van die een is waar oor heteroskedastisiteit?
Watter van die een is waar oor heteroskedastisiteit? Die teenwoordigheid van nie-konstante variansie in die foutterme lei tot heteroskedastisiteit. Oor die algemeen ontstaan nie-konstante variansie as gevolg van die teenwoordigheid van uitskieters of uiterste hefboomwaardes. U kan hierdie artikel verwys vir meer besonderhede oor regressie-analise.
