Die minimum afstand-klassifiseerder word gebruik om onbekende beelddata na klasse te klassifiseer wat die afstand tussen die beelddata en die klas in veelkenmerkruimte minimaliseer. Die afstand word gedefinieer as 'n indeks van ooreenkoms sodat die minimum afstand identies is aan die maksimum ooreenkoms.
Hoe werk minimum afstandklassifikasie?
minimum-afstand-tot-middel-klassifikasie 'n afstandwaarnemingsklassifikasiestelsel waarin die gemiddelde punt in digitale parameterruimte bereken word vir pixels van bekende klasse, en onbekende pixels word dan aan die klas toegeken wat is rekenkundig die naaste wanneer digitale getalwaardes van die verskillende bande geplot word
Wat is minimum afstand?
Minimum afstandskatting, 'n statistiese metode om 'n model by data te pas. Naaste puntepaarprobleem, die algoritmiese probleem om twee punte te vind wat die minimum afstand tussen 'n groter stel punte het. Euklidiese afstand, die minimum lengte van enige kromme tussen twee punte in die vlak.
Wat is parallelepiped-klassifikasie?
Die parallelepipedklassifiseerder is een van die algemeen gebruikte klassifikasie-algoritmes vir multispektrale beelde Die drempel van elke spektrale (klas) handtekening word in die opleidingsdata gedefinieer, wat is om te bepaal of 'n gegewe pixel binne die klas is of nie.
Wat is klassifikasie van beelde onder toesig?
Klassifikasie onder toesig is gebaseer op die idee dat 'n gebruiker voorbeeldpiksels in 'n prent kan kies wat verteenwoordigend is van spesifieke klasse en dan die beeldverwerkingsagteware kan rigom dit te gebruik. opleidingswebwerwe as verwysings vir die klassifikasie van alle ander pixels in die beeld.
