Soos ons reeds gesê het, is die belangrikste verskil tussen CUDA en OpenCL dat CUDA 'n eie raamwerk is wat deur Nvidia geskep is en OpenCL is oopbron. … Die algemene konsensus is dat as jou toepassing van keuse beide CUDA en OpenCL ondersteun, gaan met CUDA, aangesien dit beter prestasieresultate sal genereer.
Wat is vinniger CUDA of OpenCL?
'n Studie wat CUDA-programme direk met OpenCL op NVIDIA GPU's vergelyk het, het getoon dat CUDA 30% vinniger was as OpenCL.
Is OpenCL dieselfde as CUDA?
OpenCL is 'n oop standaard wat gebruik kan word om SVE's, GPU's en ander toestelle van verskillende verskaffers te programmeer, terwyl CUDA spesifiek vir NVIDIA GPU's is. Alhoewel OpenCL 'n draagbare taal vir GPU-programmering belowe, kan die algemeenheid daarvan 'n prestasieboete meebring.
Gebruik mense steeds OpenCL?
OpenCL, oopbron en nou wyd ondersteun, versterk deur die groot reeks AMD-kaarte wat tans beskikbaar is, is tans 'n baie versoenbare en kragtige GPGPU-raamwerk. … Daar is egter 'n paar uitgesoekte toepassings, soos Capture One, wat net OpenCL ondersteun, so die raamwerk het nog steeds 'n bietjie lewe
Is CUDA nodig vir GPU?
Jy kan diep leer en ander rekenaar-intensiewe toepassings versnel deur voordeel te trek uit CUDA en die parallelle verwerkingskrag van GPU's. … CUDA stel ontwikkelaars in staat om rekenaar-intensiewe toepassings te bespoedig deur die krag van GPU's te benut vir die paralleliseerbare deel van die berekening.