Verstaan hipotesetoetse: waarom ons hipotesetoetse in statistiek moet gebruik. … 'n Hipotesetoets evalueer twee onderling uitsluitende stellings oor 'n populasie om te bepaal watter stelling die beste deur die steekproefdata ondersteun word. Wanneer ons sê dat 'n bevinding statisties betekenisvol is, is dit te danke aan 'n hipotesetoets …
Wanneer moet hipotesetoetsing gebruik word?
Statistiese hipotesetoetsing, ook genoem bevestigende data-analise, word dikwels gebruik om besluit of eksperimentele resultate genoeg inligting bevat om konvensionele wysheid in twyfel te trek Byvoorbeeld, op 'n tyd was dit gedink dat mense van sekere rasse of kleur minderwaardige intelligensie het in vergelyking met Kaukasiërs.
Waarvoor word hipotesetoetsing gebruik?
Hipotesetoetsing is die proses wat gebruik word om die sterkte van bewyse uit die steekproef te evalueer en verskaf 'n raamwerk vir die maak van bepalings wat verband hou met die populasie, maw dit verskaf 'n metode om te verstaan hoe betroubaar 'n mens waargenome bevindings in 'n steekproef wat bestudeer word, kan ekstrapoleer na die groter populasie vanaf …
Wat is die voorwaardes vir 'n hipotesetoets?
Die data moet redelik ewekansig wees. Die steekproef moet minder as 10% van die bevolking wees. min skeefheid en geen uitskieters in die data vir elke steekproef nie. Ondersoek grafieke van beide stelle data.
Wat is die drie aannames vir hipotesetoetsing?
Statistiese hipotesetoetsing vereis verskeie aannames. Hierdie aannames sluit in oorwegings van die vlak van meting van die veranderlike, die metode van steekproefneming, die vorm van die populasieverspreiding, en die steekproefgrootte.
