In 'n outoregressiemodel, voorspel ons die veranderlike van belang deur gebruik te maak van 'n lineêre kombinasie van vorige waardes van die veranderlike Die term outoregressie dui aan dat dit 'n regressie van die veranderlike teen homself is. … Dit is soos 'n meervoudige regressie, maar met vertraagde waardes van yt as voorspellers.
Hoe beskryf jy 'n outoregressiewe model?
Wat is 'n outoregressiewe model? 'n Outoregressiewe (AR) model voorspel toekomstige gedrag gebaseer op vorige gedrag. Dit word gebruik vir voorspelling wanneer daar 'n mate van korrelasie is tussen waardes in 'n tydreeks en die waardes wat hulle voorafgaan en daarop volg.
Wat is outoregressiewe modelmedium?
Patrizia Castagno. Outoregressiewe model of AR-model, is 'n voorstelling van 'n tipe ewekansige prosesHierdie model is nuttig om die toekoms te voorspel op grond van die vorige gedrag. Hierdie model kan byvoorbeeld gebruik word om sekere tyd-varierende prosesse in die natuur, ekonomie, ens.te beskryf.
Wie het outoregressiewe model uitgevind?
Hierdie modelle het in die 1920's ontstaan in die werk van Udny Yule, Eugen Slutsky, en ander Die eerste bekende toepassing van outoregressies was dié van Yule in sy 1927-ontleding van die tyd -reeksgedrag van sonvlekke (Klein 1997, p. 261). 'n Outoregressie modelleer die voorwaardelike gemiddelde van die proses uitdruklik.
Wat is AR in tydreekse?
AR ( Auto-Regressive ) ModelDie prys van 'n aandeel van enige spesifieke maatskappy X kan afhang van al die vorige aandeelpryse in die tydreeks. Hierdie soort model bereken die regressie van vorige tydreekse en bereken die huidige of toekomstige waardes in die reeks wat bekend staan as Outo-regressie (AR)-model.
