Homologiemodellering verkry die driedimensionele struktuur van 'n teikenproteïen gebaseer op die ooreenkoms tussen sjabloon- en teikenreekse en hierdie tegniek blyk doeltreffend te wees wanneer dit kom by die bestudering van membraanproteïene wat is moeilik om te kristalliseer soos GPCR, aangesien dit 'n hoër mate van begrip van … bied
Wat is homologiemodellering en hoekom is dit nodig?
1.2.
Homologiemodellering is die mees akkurate berekeningsmetode om betroubare strukturele modelle te skep en word algemeen in baie biologiese toepassings gebruik. Homologie-modellering voorspel die 3D-struktuur van 'n navraagproteïen deur die volgordebelyning van sjabloonproteïene.
Wat is die beginsel van homologiemodellering?
Homologie-modellering is ook bekend as vergelykende modellering voorspel proteïenstrukture gebaseer op volgordehomologie met bekende strukture. Dit is gebaseer op die beginsel dat " as twee proteïene 'n hoë genoeg volgorde-ooreenkoms deel, hulle waarskynlik baie soortgelyke driedimensionele strukture sal hê. "
Wat maak 'n goeie homologie-modellering?
As ons 'n "hoogs suksesvolle homologiemodel" definieer as een met <=2 Å rmsd vanaf die empiriese struktuur, dan moet die sjabloon >=60% volgorde-identiteit hê met die teiken vir 'n sukses koers >70% Selfs by hoëvolgorde-identiteite (60%-95%), het soveel as een uit tien homologiemodelle 'n rmsd >5 Å vs.
Watter van die volgende is waar oor homologiemodellering?
Verduideliking: Soos die naam aandui, voorspel homologiemodellering proteïenstrukture gebaseer op volgordehomologie met bekende strukture Homologiemodellering produseer 'n alle-atoommodel gebaseer op belyning met sjabloonproteïene.… Foute wat in die belyningstap gemaak is, kan nie in die volgende modelleringstappe reggestel word nie.
