Kategoriese, deurlopende en diskrete data kan almal bimodale verspreidings vorm. Meer algemeen is 'n multimodale verspreiding 'n waarskynlikheidsverdeling met twee of meer modusse, soos geïllustreer in Figuur 3.
Kan data bimodaal en normaal wees?
Bimodale Verspreiding: Twee Pieke. Dataverspreidings in statistiek kan een piek hê, of hulle kan verskeie pieke hê. Die tipe verspreiding waarmee jy dalk vertroud is, is die normale verspreiding, of klokkurwe, wat een piek het. Die bimodale verspreiding het twee pieke.
Kan data bimodaal en simmetries wees?
Verspreidings hoef nie unimodaal te wees om simmetries te wees nie. … Hulle kan bimodaal (twee pieke) of multimodaal (baie pieke) wees. Die volgende bimodale verspreiding is simmetries, aangesien die twee helftes spieëlbeelde van mekaar is.
Wat is 'n paar voorbeelde van bimodale data?
Byvoorbeeld, 'n histogram van toetstellings wat bimodaal is, sal twee pieke hê. Hierdie pieke sal ooreenstem met waar die hoogste frekwensie van studente behaal het. As daar twee modusse is, kan dit wys dat daar twee tipes studente is: diegene wat voorberei is vir die toets en diegene wat nie voorbereid was nie.
Wat veroorsaak bimodale data?
Dikwels kom bimodale verspreidings voor as gevolg van sommige onderliggende verskynsels. Byvoorbeeld, die aantal klante wat elke uur 'n restaurant besoek volg 'n bimodale verspreiding aangesien mense geneig is om gedurende twee verskillende tye uit te eet: middagete en aandete Hierdie onderliggende menslike gedrag is wat die bimodale veroorsaak verspreiding.
