1 Frekwensie-analise Hierdie afdeling beskryf die mees algemene frekwensie-analise-metode, die Fourier-transform, in sy verskillende vorms. Vir stilstaande seine is dit 'n optimale metode om die frekwensie-inhoud te ontleed. Die Fourier-transform is vernoem na sy uitvinder Joseph Fourier en is gedateer na die vroeë 1800's.
Wie het die wavelet-transformasie uitgevind?
Wavelet-kompressie, 'n vorm van transformasiekodering wat wavelet-transformasies in datakompressie gebruik, het begin ná die ontwikkeling van die diskrete cosinus-transformasie (DCT), 'n blokgebaseerde data-kompressie-algoritme wat die eerste keer deur Nasir voorgestel is Ahmed in die vroeë 1970's.
Waarom die S-transform Stockwell gebruik?
Die voordele van S-Transform is dat dit kan waarneem hoe die frekwensie van die sein met tyd verander en het 'n eenvoudige interpreteerbaarheid van die resultate Verder bied dit multi-resolusie ontleding terwyl die absolute fase van elke frekwensie behou word [2].
Wat is die doel van deurlopende golftransformasie?
The Continuous Wavelet Transform (CWT) word gebruik om 'n sein in golfies te ontbind. Golwe is klein ossillasies wat hoogs gelokaliseer is in tyd.
Wat is die toepassings van wavelets?
Die wavelet-toepassings wat genoem word, sluit in numeriese analise, seinanalise, beheertoepassings en die ontleding en aanpassing van oudioseine Die Fourier-transform is slegs in staat om die globale frekwensie-inhoud van 'n sein, is die tydinligting verlore.