Die multiverwerkingsweergawe is stadiger omdat dit die model in elke kaartoproep moet herlaai, want daar word aanvaar dat die gekarteerde funksies staatloos is Die multiverwerkingsweergawe lyk soos volg. Let daarop dat dit in sommige gevalle moontlik is om dit te bereik deur gebruik te maak van die inisialiseerder-argument na multiverwerking.
Is multiverwerking vinniger?
[Bonus] Multi-verwerking is altyd vinniger as serieel . Byvoorbeeld as jy 1000 cpu swaar taak en net 4 kerns het, moenie meer as 4 prosesse anders sal hulle meeding om SVE-hulpbronne.
Bespoedig multiverwerking Python?
Deur multiverwerking te gebruik sal die program nie vinniger maak nie. Nog 'n gebruiksgeval vir draadwerk is programme wat IO-gebonde of netwerkgebonde is, soos webskrapers. In hierdie geval kan veelvuldige drade sorg om verskeie webblaaie in parallel te skraap.
Hoekom is Pool Map stadig?
kaart is stadiger omdat dit tyd neem om die prosesse te begin en dan die nodige geheue van een na alle prosesse oor te dra soos Multimedia Mike gesê het.
Wat is multiverwerking in Python?
multiprocessing is 'n pakket wat spawning-prosesse ondersteun deur gebruik te maak van 'n API soortgelyk aan die threading-module Die multiprocessing-pakket bied beide plaaslike en afgeleë gelyktydigheid, wat die Global Interpreter Lock effektief systap deur gebruik subprosesse in plaas van drade.
