Dit word dikwels vereis om te interpoleer; dit wil sê, skat die waarde van daardie funksie vir 'n tussenwaarde van die onafhanklike veranderlike … 'n Paar datapunte van die oorspronklike funksie kan geïnterpoleer word om 'n eenvoudiger funksie te produseer wat steeds redelik naby aan die oorspronklike.
Wanneer moet jy interpoleer?
Lineêre interpolasie is nuttig wanneer daar na 'n waarde tussen gegewe datapunte gesoek word Dit kan beskou word as "die invul van die gapings" van 'n tabel met data. Die strategie vir lineêre interpolasie is om 'n reguit lyn te gebruik om die bekende datapunte aan weerskante van die onbekende punt te verbind.
Waarom interpoleer ons data?
Wanneer grafiese data 'n gaping bevat, maar data is beskikbaar aan weerskante van die gaping of op 'n paar spesifieke punte binne die gaping, stel interpolasie ons in staat om die waardes binne die gaping te skat.
Waar word interpolasie gebruik?
Die primêre gebruik van interpolasie is om gebruikers, of dit nou wetenskaplikes, fotograwe, ingenieurs of wiskundiges is, te help om te bepaal watter data buite hul versamelde data kan bestaan. Buite die domein van wiskunde word interpolasie gereeld gebruik om beelde te skaal en om die steekproeftempo van digitale seine om te skakel.
Hoe weet jy of iets interpolasie of ekstrapolasie is?
Wanneer ons waardes voorspel wat binne die reeks datapunte val, word dit interpolasie genoem. Wanneer ons waardes voorspel vir punte buite die reeks data wat geneem word, word dit ekstrapolasie genoem.
